《智能时代》读后感3篇大纲

《智能时代》一书的作者是吴军，该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。以下是小编为大家整理的关于这本书的读后感，欢迎大家阅读！

　　《智能时代》读后感（一）

在《智能时代》一书中，作者系统地讲述了大数据和智能革命相关的知识，对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对未来社会的影响这三部分的内容。

思维革命

工业革命后人们形成的思维方式是机械思维，即确定性思维。我们可以通过找到特定的模型（公式、定律），找出事物之间的因果关系，而且发现的规律往往是放之四海而皆准的。

然而这个世界是不确定的。首先当我们对世界的了解越来越细致之后，我们会发现影响世界的变量其实非常多，已经无法通过简单的方法或者公式计算出结果。

然后通过量子力学中的测不准原理，我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。面对不确定性的世界我们该怎么办呢？

香农在信息论中借用热力学里熵的概念，他用熵来描述一个信息系统的不确定性。香农指出，信息量与不确定性有关：假如我们需要搞清楚一件非常不确定或一无所知的事情，就需要了解大量的信息。这是一个全新的方法论：信息论建立在不确定性基础上，而想要消除这种不确定性，就要引入信息。要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。

在我们无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。

大数据与商业

从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相似的规律。首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。或者说原有产业需要以新的形态出现。其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。

智能革命和未来社会

大数据导致机器革命的到来，这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。尽管总体上这些影响是正面的，从长远看会使我们未来的社会变得更好；不过，和以往的技术革命一样，智能革命也会带来很多负面的影响（个人隐私、失业率等），特别是在它发展的初期，而这些影响很可能会持续很久。

任何一次技术革命，最初收益的都是发展它、使用它的人，而远离它、拒绝接受它的人，在很长的世界里都是迷茫的一代。在智能革命到来之际，作为人和企业无疑应该拥抱它，让自己成为那2%的受益者；而作为国家，则需要未雨绸缪，争取不要像过去那样每一次重大的技术革命多伴随半个多世纪的动荡。

在我们还没有经历过机器在智能上全面超越人类的时代，我们需要在这样的环境里学会生存。这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。

作者在书中对很多基础概念和技术发展历史都有较详细的讲解，也列举了很多生动有说服力的案例。在看这本书之前也在很多地方了解过关于人工智能、大数据等方面的案例和知识。但远没有看过书后如此深刻的认识，所以推荐大家还是阅读原书。书名虽然看上去是与科技相关的，实际上与每个人都相关。提前接触和运用新的思维与新的技术也许不能保证你成为前2%的人，但至少可以让你在过程中拥有更多的机会和成功概率。

愿大家对新事物保持好奇心和热情，拥抱智能时代，为成为前2%的人而努力。

　　《智能时代》读后感（二）

第一次读《智能时代》，是通过朋友的豆瓣阅读邀请码下载到手机上看的。起先并没有太认真阅读，只是在下班路上随手翻几页，以为这就是写现在比较热门的关于智能设备或者智能生活方式的乏善可陈的书，毕竟书名”智能时代“给我第一印象就是如此。实际读的时候才发现，这是一本讲人的智能和计算机能否产生类似智能的书。书的原名是《on Intelligence》，本意是关于智能的讨论，翻译书名《智能时代》和副标题不是很切题，会给人错误的第一印象。

抛开书名不说，《智能时代》是我几年内读过最好的书之一，作者——杰夫霍金斯的文笔很简洁，这本书翻译的水平也很高，文中很客观和批判性地描述了智能和人工智能研究，并阐述了作者自己对智能的理解。本书一推出就获得两个诺贝尔奖得主及专业领域人士的大力推荐，考虑到霍金斯本人是企业家而不是职业科学家这一点，是十分罕见的。

我从小经常思考关于智能的问题，这本书能解答我很多疑惑，读书时那种开悟的感觉只能用醍醐灌顶来形容。还记得初一的某天下课回家，我骑着自行车，突然产生了一个疑问——我的手是怎么掌把的，我没有有意识地控制哪根手指放哪个位置啊？然后我撞了汽车。如果你和我一样，曾经思考过这类问题，那么本书绝对是你的菜。

霍金斯在书中首先回顾了当今人工智能研究的历程以及自己探索的经历，客观批判了"智能行为派"，他认为智能是系统的内在属性，和外在表现无关。比如一个人在静静思考的时候，虽然没有表现出任何行为，他也是有智能的。退一步来讲，假使通过行为来判断是否有智能，当下的计算机也不合格。计算机要能识别图片，必须设计一套视觉识别算法，计算灰度、色阶、轮廓等；识别语音要设计语言算法，计算声波频率、音调、匹配语义等。图片算法和声音算法之间没有任何关联，从术语到计算过程完全不同。

但是对于大脑来说，声音和图像在大脑中的处理过程很类似，只是接受刺激的感官不同。把实验动物幼崽的视觉神经接到本来应该发育听觉的位置，这些动物都能发育出正常的视觉——而如果把计算机的摄像头接到话筒上，结果可想而之。作者并非在否定算法本身，无疑，大脑也有自己的算法，这个算法是高度抽象的，能根据信号输入的不同发展出相应的知觉。相比之下，计算机算法毫无变通的可能性。从这两点出发，作者认为以往的计算机智能研究是一条死路。

那么智能应该是什么样的？霍金斯从日常生活出发，通过对学习、记忆、回想等等行为的分解，结合脑部神经结构，提出了产生智能的"记忆——预测"框架。整个推断过程非常精彩，在此就不剧透了，以免破坏了阅读乐趣。

这个系统的核心在于"恒定表征"这样一个概念，霍金斯认为人类（或海豚猴子等其他动物）之所以能认知世界，依赖于对事物高度抽象的能力。这种抽象能力，不是指刻意训练的逻辑思维能力，而是智慧生物由大脑结构决定的固有能力。举个例子：当我看到我家的小狗，我能意识到它在附近；当我听到它熟悉的叫声，我也能意识到它在附近；甚至当我只是看到它掉在沙发上的毛，都能推断出它肯定爬上过沙发。

我并不一定直接看到它，是如何判断它是否在附近呢？这就表明我的大脑有关于这只狗的"恒定表征"，不以我观测的方式转移。我认识我家的狗，无论它是蹲着还是趴着还是把脑袋藏在沙发下面，我都能意识到它的独特存在。"恒定表征"也就是人们常说的"理解"某个事物，对于计算机来说，目前的技术只能按部就班地计算，没有理解的产生，更无所谓智能。

恒定表征这个概念并非是霍金斯的原创，很多哲学家和科学家都有过类似的思想。比如大哲学家康德曾论证：人的心智拥有空间和时间的形式，独立于经验。康德称这些形式为直觉，它们是纯粹先天的知识方式，不依据经验和思想，这使理解现实成为可能。比如没有人见过完美的圆形，但不妨碍人理解正圆这个概念，因为空间的形式是先天的，是人的物理形态决定的。霍金斯的“恒定表征”，就是先天知识（人或者计算机物理结构所决定的）加上后天经验的产物。在我看来，计算机对时间和空间都没有先天的知识，如果计算机对什么有先天概念的话，那只能是频率。

不过，计算机并非不能产生智能，只是现在的科技水平不够。最初计算机的设计就是用于处理专项任务，而生命的演化是为了适应各种各样的自然环境，人和计算机"硬件"的不同，体现了自然演化和人工制造的区别。产生人类智慧的大脑，对于现在的技术水平来说，的确很难复制（就算能复制，消耗的电量是相当惊人的），并非说大脑具有什么独特的"精神"层面的东西，是计算机无法模拟的。我相信在科学家们提取出大脑的"算法"之后，人工智能的产生是必然的，十年、二十年内都有可能。

想象一下吧，具有人类智慧的计算机，不仅计算速度快，还能接上定制的感官，不仅有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉，它还能具有感受磁场的"磁觉"（就像一些鱼），感受整个森林火灾可能性的"安全感"，甚至感受股市变化的"发财直觉"（有些人声称自己就有，比如我妈）应用的可能性是无限多的。这也是小伙伴们改变命运，找到下一个蓝海的机会啊！至于我呢，现在就开始着手创办全球第一家”人工智能幼儿早教机构“，并非人工智能来教育人类小孩哦，而是我来教育人工智能小孩……

　　《智能时代》读后感（三）

像我这样每天看的都是小说、历史，会不会让人觉得这个人已经老了，很颓废，不求上进？尤其在这个开口闭口必谈云计算、大数据、人工智能的年头，既听不懂又插不上话，会不会就真的落伍了呢？于是继《浪潮之巅》后，又接着看了吴军先生的《智能时代》（他的《文明之光》也同步在看，只是4本书看完还需要点时间）。没想不看不打紧，这一看，未细思，心已冷。窗外虽是阳光灿烂，心中却早已凉凉的。

作者说：“随着技术革命的发展，并非每一个人的发展机会都是越来越多的，反而可能是越来越少。”“在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么进入前2%的行列，要么被淘汰。”“那么大量淘汰下来的劳动力怎么办？新毕业的学生如何就业？答案是要么去从事一份工资足够低的服务性工作，要么没有工作靠领取救济过活。”多么直接，多么残酷，又多么的冷酷，然而，这就是我们要面对的现实。于是又回到狄更斯那句被引用过无数次的.《双城记》中开篇的一句话：“这是最好的时代，也是最坏的时代。”

不要以为智能革命只会威胁到生产线上的工人和只需简单动脑的工作，即使在今天看来依然高大上的职业，未来也会失去工作，譬如医生、律师、编辑记者。先来看看医生，“在过去，像放射科医生这一类工作，被认为需要太多的专业技能，工作性质太复杂，不可能被机器取代。但是，今天智能的模式识别软件通过医学影像的识别和分析，可以比有经验的放射科医生更好地诊断病情，这将从根本上改变医疗行业的现状。”

具有了智能的计算机不仅能帮助诊断，还可以进行手术。“相比医生，计算机在诊断和手术等方面有三大优势：

首先，它们漏判（或者失误）的可能性非常低，也就是说它们能够发现一些医生们忽略的情况。

其次，它们的准确率很高，而且随着数据量（病例）的增加提高得非常快。

最后，也是人所不具备的，这些智能程序的稳定性非常好，它们不会像人那样受情绪的影响。”最要命的是，“这些智能程序的成本，通常不到人工的百分之一。”

再来看看律师，“位于硅谷帕罗奥图市的Blackstone Discovery公司发明了一种处理法律文件的自然语言处理软件，使得律师的效率可以提高500倍，而打官司的成本可以下降99%，这意味着未来将有相当多的律师（尤其是初级水平的律师）可能失去工作。”事实上这件事情在美国已经发生，“新毕业的法学院学生找到正式工作的时间比以前长了很多。”那么记者和编辑呢？“今天美国很多媒体的财经新闻，尤其是对公司财报的评述，其实已经是计算机产生的了。”我想类似我们央视新闻联播和《人民日报》那样的新闻就更没有问题。

有人会问：“文学作品如小说诗歌什么的总还需要人创作吧？”就在今天中午刚看到一条消息：“微软小冰通过对1920年后519位现代诗人的上千首诗经过10000次的迭代学习，小冰每学习一次的时间大约是0.6分钟，10000次需要100个小时。她至今创作了70928首诗，从中精心挑选了139首，结集出版。”也就是说你未来看到的小说或诗集有可能是机器写的。那么，再仔细想想、细思一下，还有什么工作是未来计算机做不了和不能替代的呢？包括你眼下正在干的事情。是不是不思已恐，细思，则极恐、更恐、很恐、非常恐？是否觉得有些危言耸听？

“很多人会天真地认为，船到桥头自然直，劳动力会被自然而然地分配到其他行业中去。”过去几次技术和产业革命不就是这样的吗？“但是，这种劳动力的再分配，一来需要非常长的时间（至少半个世纪），二来依赖于产生新产业。”那么，这一切究竟是怎么发生的？为什么早不来晚不来却偏偏这个时候来、偏偏让我们给赶上了？

回到吴军先生的《智能时代》这本书，还有个副题“大数据与智能革命重新定义未来”。全书一共分为七章，分别介绍了数据的作用，大数据和机器智能，机器智能的原理及其发展历程，大数据思维的核心及其重要性，大数据和机器智能与商业的关系，它们对社会正反两个方面的巨大影响。